Tests non paramétriques
Test de Shapiro &
Wilk
Test
de Mann & Whitney
Test de Kruskal et Wallis et comparaisons multiples
Test de Wilcoxon
Test de Friedman et comparaisons
multiples
Test de Mac Nemar
Test de Cochran
Test de Dixon
Test de corrélation
de Spearman
Test du coefficient de concordance
de Kendall
Test du Chi²
Analyse de variance à deux dimensions, non paramétrique
Tests paramétriques et outils
Analyse
de variance à deux dimensions
Analyse
de variance à une dimension pour mesures appariées
Analyse de variance à
deux dimensions pour mesures appariées et indépendantes
Analyse de variance à
trois dimensions pour mesures appariées et indépendantes
Test de Bartlett
Test du Fmax de Hartley
Test de Levene
Normalité d'une distribution
Calcul des intervalles de confiance
Coefficient alpha de Cronbach
Outils divers
Calcul
de la puissance d'un test
Contrôle du FDR pour comparaisons multiples
Graphiques en Boites et Moustaches
(= Box Plots)
Choix des tests statistiques
Plans d'expériences
Tirages bootstrap
Tables statistiques
L'approche Bayésienne
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Choix
des tests statistiques
Cette archive comporte :
- un fichier Excel présentant une arborescence facilitant le
choix d'un test statistique dans la plupart des cas classiques, selon
le type de mesures, la problématique et la forme des données.
Les fonctions du logiciel R correspondant à chaque test sont
indiquées.
- un document Word avec trois grilles de choix de tests concernant respectivement
les petits échantillons, les analyses de variance et les méthodes
multivariées. Les conditions d'application des tests sont indiquées.
Télécharger (178 Ko) [Version du 20 septembre 2007]
Download
(44 Ko) [English version updated Nov. 23, 2009]
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Tables
statistiques
Le fichier comporte une dizaine de tables statistiques d'usage courant
: rho de Spearman, r de Bravais-Pearson, t de Student, F de Fisher,
z de la loi normale réduite, Chi², loi binomiale, coefficients
et table de Shapiro-Wilk, Fmax, DW de Durbin-Watson. Un mode d'emploi
est associé à chaque table.
Télécharger (340 Ko) [Version du 26 juin 2008]
Download
(345 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Analyse
de variance à deux dimensions
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à deux dimensions pour deux facteurs indépendants avec des groupes de taille égale. Chaque facteur accepte jusqu'à 7 niveaux et l'effectif maximum par groupe est de n = 30.
L'outil réalise également des représentations graphiques.
Télécharger (68 Ko) [Version du 2 février 2010]
Download
(68 Ko) [English version updated Feb. 2, 2010]
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Analyse
de variance à une dimension pour mesures appariées
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à une dimension pour mesures répétées
sur les mêmes individus. On peut analyser des mesures répétées
jusqu'à 15 fois sur 100 individus au plus.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (83 Ko) [Version du 23 novembre 2009 ]
Download
(82 Ko) [English version updated Nov. 23, 2009]
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Analyse
de variance à deux dimensions pour mesures appariées et
indépendantes
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à deux dimensions, une dimension pour
mesures répétées sur les mêmes individus
et une dimension pour catégories indépendantes. On peut
analyser des mesures répétées jusqu'à 15
fois sur 50 individus au plus par groupe et de 6 groupes indépendants
au plus. Tous les groupes doivent être de même taille et
tous les individus doivent avoir eu le même nombre de mesures
répétées.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (210 Ko) [Version du 6 février 2010]
Download
(207 Ko) [English version updated Feb. 6, 2010]
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Analyse
de variance à trois dimensions pour mesures appariées et
indépendantes
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à trois dimensions, une dimension pour
mesures répétées (= dépendantes) sur les
mêmes individus et deux dimensions pour groupes indépendants.
Les mesures dépendantes peuvent être répétées
jusqu'à 15 fois sur 30 individus au plus par groupe. Chacune
des deux variables composées de groupes indépendants peut
avoir jusqu'à 5 groupes. Tous
les groupes doivent être de même taille et tous les individus
doivent avoir eu le même nombre de mesures répétées.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (141 Ko) [Version du 6 février 2010]
Download
(141 Ko) [English version updated Feb. 6, 2010]
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Analyse
de variance à deux dimensions, non paramétrique
Cet outil réalise une analyse
de variance non paramétrique d'un plan factoriel à deux
dimensions pour groupes indépendants. Chacun des deux facteurs
peut avoir jusqu'à 6 modalités. Il peut y avoir jusqu'à
30 individus par groupe. Tous les groupes doivent avoir le même
effectif.
Télécharger
(93 Ko) [Version du 29 janvier 2009]
Download
(93 Ko) [English version updated Jan. 29, 2009]
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Test
de Bartlett
Cet outil réalise le test
de Bartlett de comparaison de plusieurs variances.
On peut y placer jusqu'à 50 variances. Les groupes indépendants
peuvent être d'effectifs différents mais leurs distributions
doivent être normales.
Télécharger (59 Ko) [Version du 20 décembre 2009]
Download
(59 Ko) [English version updated Feb. 15, 2010]
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L'approche
Bayésienne en statistiques
Cette archive comporte un texte d'introduction à l'approche
Bayésienne en statistiques et un utilitaire sous Excel permettant
le calcul des valeurs prédictives d'un test diagnostique.
Télécharger (115 Ko) [Version du 13 juillet 2008]
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Tirages
bootstrap
Cet outil permet de réaliser
des tirages bootstrap à partir d'un échantillon de valeurs.
Il fournit la série des moyennes bootstrap demandées,
ce qui permet d'examiner leur distribution, et les statistiques de base
de la série bootstrap. Il inclut un mode d'emploi sur la première
feuille.
Cet utilitaire comportant des macro-commandes en Visual Basic, il ne
fonctionne pas sous Open Office.
Télécharger (49 Ko) [Version du 20 septembre
2007]
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Box
plots
Cet outil permet de tracer sous
Excel des diagrammes de Tukey (= boite et moustaches ; = box plot).
Il accepte au plus 15 lots différents. Trois types de graphiques
sont disponibles selon ce que l'on souhaite utiliser comme critère
pour l'extrémité des "moustaches".
Cet outil ne fonctionne pas sous Open Office.
Télécharger (511 Ko) [Version du 24 décembre 2009]
Download
(451 Ko) [English version updated Dec. 24, 2009]
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Test
Chi²
Cet outil permet de calculer automatiquement
la statistique du Chi² et sa significativité sous Excel
pour les dimensions de tableaux les plus courantes, jusqu'à 6
colonnes et 10 lignes. Il inclut la correction de Yates.
Les conditions d'application du test sont indiquées. Une alerte
avertit si elles ne sont pas respectées.
Télécharger (109 Ko) [Versiondu 24 janvier 2010]
Download
(95 Ko) [English version updated Jan. 27, 2010]
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Test de Cochran
Cet outil réalise le test
non paramétrique Q de Cochran pour la comparaison de plus de
deux séries appariées de mesures en échelle binomiale.
Les données doivent être insérées sous forme
d'un tableau de 0 et de 1, les répétitions étant
en colonnes et les individus en lignes. On est limité à
15 répétitions (en colonnes) et 100 individus (en lignes).
Télécharger
(29 Ko) [Version du 4 décembre 2009]
Download (29
Ko) [English version updated Dec. 4, 2009]
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Coefficient alpha de Cronbach
Cet outil permet le calcul du coefficient alpha de Cronbach, pour tester la cohérence de différents items sensés mesurer la même information lors d'un questionnaire. Les données doivent être des quantitatives. On peut entrer jusqu'à 50 items différents et 1000 individus.
Télécharger (865 Ko) [Version du 7 septembre 2009]
Download
(864 Ko) [English version updated Sep. 7, 2009]
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Test
de Dixon
Cet outil permet d'effectuer le test de Dixon. Ce test permet de rechercher
si une valeur extrême dans un petit échantillon (n compris
entre 3 et 30) peut être considérée comme hors norme
et donc enlevée de l'échantillon avant de réaliser
un test statistique.
Télécharger (200 Ko) [Version du 10 décembre 2009]
Download
(199 Ko) [English version updated Dec. 10, 2009]
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Contrôle du FDR pour comparaisons multiples
Cet outil permet le contrôle
du "False Discovery Rate" lors de comparaisons multiples à
l'issue d'une expérience fournissant de nombreuses p-values.
Il permet de savoir, parmi les p-values trouvées, lesquelles
permettent de rejeter l'hypothèse nulle. Il distingue les cas
de p-values indépendantes et dépendantes. Il peut recevoir
jusqu'à 500 p-values.
Un outil disponible sous R pour effectuer les mêmes calculs est
indiqué, ainsi que pour le calcul de la q-value.
Télécharger (173 Ko) [Version du 29 mai 2009]
Download
(197 Ko) [English version updated may 29, 2009]
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Test du Fmax
de Hartley
Cet outil permet de réaliser
le test de Hartley, ou "test du Fmax" permettant de vérifier
si des groupes indépendants présentent des variances significativement
hétérogènes. Les groupes doivent être de
même effectif et leurs distributions doivent être normales.
Le test accepte jusqu'à 12 groupes différents.
Télécharger (38 Ko) [Version du 24 juin 2008]
Download
(38 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Test
de Friedman et comparaisons multiples
Cet outil réalise le test
non paramétrique de Friedman pour la comparaison de plus de deux
échantillons appariés. Il permet en outre les comparaisons
deux à deux (= comparaisons multiples ou "post hoc")
non paramétriques, tenant compte du nombre de groupes dans l'expérience.
Un document explicatif sous Word est associé.
Télécharger (306 Ko) [Version du 28 février 2010]
Download
(299 Ko) [English version updated Feb.28, 2010]
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Intervalles
de confiance
Cet outil permet le calcul des
intervalles de confiance
- pour une moyenne, soit en collant les valeurs, soit en fournissant
les paramètres,
- pour une proportion.
- pour une corrélation linéaire.
Télécharger (112 Ko) [Version du 23 décembre 2009]
Download
(112 Ko) [English version updated Dec. 23, 2009]
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Test
du coefficient de concordance de Kendall
Cet outil permet le calcul du coefficient de concordance W de Kendall.
Il permet d'évaluer et de tester la concordance entre plus de
deux juges (au plus 13 juges ayant classé au plus 20 éléments)
ou entre plus de deux variables (au plus 13 variables mesurées
sur 20 individus au plus).
Il fournit également le coefficient de corrélation moyen.
Télécharger (88 Ko) [Version du 17 décembre 2009]
Download
(88 Ko) [English version updated Dec. 17, 2009]
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Test de Kruskal
et Wallis et comparaisons multiples
Cet outil réalise le test
non paramétrique de Kruskal et Wallis pour la comparaison de
plus de deux échantillons indépendants (jusqu'à 10 groupes de 50 individus maximum). Il permet en outre
les comparaisons deux à deux (= comparaisons multiples ou "post
hoc") non paramétriques, tenant compte du nombre de groupes
dans l'expérience.
Un document explicatif sous Word est associé.
Télécharger (228 Ko) [Version du 23 janvier 2010]
Download
(215 Ko) [English version updated Jan. 27, 2010]
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Test
de Levene
Cet outil permet de vérifier l'homogénéité
des variances de plusieurs échantillons indépendants.
Il accepte jusqu'à 12 groupes indépendants et au maximum
300 individus par groupe. Deux options sont proposées : le test
de Levene (1960) proprement dit utilisant les écarts aux moyennes
des groupes et le test de Brown & Forthyse (1974) utilisant les
écarts aux médianes des groupes.
Télécharger (236 Ko) [Version du 18 décembre 2009]
Download
(238 Ko) [English version updated Dec. 18, 2009]
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Test de Mac Nemar
Cet outil permet de réaliser
le test de significativité de changement de Mac Nemar.
Il s'applique pour deux échantillons pairés mesurés
en échelle binomiale.
Télécharger
(37 Ko) [Version du 20 septembre 2007]
Download
(37 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Test
de Mann & Whitney
Cet outil permet la comparaison non paramétrique de deux échantillons
indépendants par le test de Mann & Whitney. Il s'applique
à des échantillons inférieurs à 30. Les
données peuvent être soit en échelle d'intervalle
soit en échelle ordinale.
Télécharger (74 Ko) [Version du 10 décembre 2009]
Download
(74 Ko) [English version updated Dec. 10, 2009]
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Normalité
d'une distribution
Cet outil permet d'examiner différents
indicateurs de normalité d'une distribution (nombre de valeurs
hors norme, différence entre moyenne et médiane, coefficients
d'applatissement et d'asymétrie, etc.) sans réaliser de
"test" de la normalité proprement dit.
Télécharger (226 Ko) [Version du 3 septembre 2008]
Download
(227 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Plans
d'expériences
L'archive ci-dessous contient des
fichiers qui permettent d'exploiter sous Excel les données recueillies
par la méthode dite des "plans d'expériences".
Ils permettent le calcul des plans minimum et l'exploitation de quelques
plans complets. Ils fournissent les graphiques des effets et des interactions
et le test ANOVA correspondant.
Télécharger (379 Ko) [Version du 21 octobre 2008]
Download
(350 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Calcul
de la puissance d'un test
Cet outil vous permet de calculer
la puissance pour un test de comparaison de deux échantillons
indépendants ou de deux échantillons appariés,
pour la comparaison de deux proportions, pour un test de corrélation,
pour une analyse de variance à une dimension avec trois, quatre
ou cinq groupes indépendants.
Il permet aussi le test statistique de comparaison de deux corrélations
linéaires indépendantes.
Il réalise de plus l'analyse de variance à une dimension
pour 3, 4 ou 5 groupes indépendants, en vérifiant les
conditions d'application (homogénéité des variances).
Il inclut un mode d'emploi et un exemple numérique sur les premières
feuilles.
Télécharger (146 Ko) [Version du 3 janvier 2010]
Download (155 Ko) [English version updated Jan. 3, 2010]
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Test
de Shapiro & Wilk de la normalité d'une distribution
Cet outil permet de réaliser
le test de Shapiro et Wilk de normalité d'une distribution pour
un échantillon compris entre 5 et 50 individus.
Télécharger (146 Ko) [Version du 10 décembre 2009]
Download
(146 Ko) [English version updated Dec. 10, 2009]
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Test
de corrélation du Rho de Spearman
Cet outil permet le calcul du coefficient de corrélation Rho
de Spearman et le test de sa significativité. Il s'agit d'un
test non paramétrique utilisant les rangs des valeurs.
Il convient pour des petits échantillons : 5 < n < 31.
Télécharger (118 Ko) [Version du 8 décembre 2009]
Download
(118 Ko) [English version updated Dec. 8, 2009]
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Test
de Wilcoxon
Cet outil permet la comparaison non paramétrique de deux séries
de valeurs appariées (= pairées). Il est adapté
aux petits échantillons : 5 < n < 30. Les données
doivent être en échelle d'intervalle.
Télécharger (31 Ko) [Version
du 17 janvier 2010]
Download
(31 Ko) [English version updated Jan. 17, 2010]
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