A côté des méthodes classiques, de nombreux développements
modernes et puissants existent aujourd’hui pour ces méthodes
de prévision et
d’aides à la décision.
Public concerné
Techniciens, ingénieurs ou chercheurs confrontés à l’analyse approfondie de grands tableaux de données, souhaitant analyser les relations entre variables, expliquer la variation observée sur certaines mesures par d’autres variables, rechercher les meilleures variables pour décrire un phénomène, réaliser des prévisions. Des compétences en mathématiques ne sont pas nécessaires ; des connaissances de base en statistiques sont très souhaitables.
Objectifs
Savoir choisir et utiliser les méthodes modernes permettant des analyses approfondies des données complexes. Utiliser des logiciels adaptés et interpréter les résultats.
Programme
Les méthodes de prévision : les analyses discriminantes linéaires, l'analyse discriminante non paramétrique par arbre de décision binaire (segmentation).
Les méthodes de régressions linéaires simple et multiple, régression logistique, régression PLS, et PLS-DA.
Méthode
L’enseignement s’appuie sur l’utilisation des logiciels SPAD et XLSTAT. Pour chaque question étudiée on donne une explication sans recours à des notions mathématiques complexes. Pour chaque technique les stagiaires traitent un exemple en vraie grandeur, éventuellement sur leurs données. On examine les sorties logicielles en insistant sur les difficultés d’interprétation. Chaque stagiaire dispose d’un micro-ordinateur.
Durée
Trois jours
Inter-entreprises à Tours (37)
Prix : 669 € H.T. par personne - 6 stagiaires
au plus.
Date : 16 au 18 juin 2010
Intra-entreprises
Prix : 3 500 € H.T. pour un groupe de
12 personnes au plus
Dates : à définir avec le client
