Les analyses de variance (ANOVA) sont très utilisées depuis de nombreuses années car elles permettent l’exploitation de plans expérimentaux
riches et complexes.

Module également proposé entièrement sous le logiciel R

Public concerné

Toute personne ayant à comparer des échantillons, analyser des résultats d’expériences, mais ne possédant pas une bonne maîtrise des méthodes d’analyse de variance. Les connaissances de base en statistiques sont très souhaitables.

Objectifs

Etre capable de choisir la méthode d’analyse adaptée à ses données.
Savoir apprécier si les conditions d’utilisation sont respectées.
Savoir utiliser un logiciel adapté.
Savoir interpréter les sorties logicielles correspondantes.

Programme

point Principe général de l’analyse de la variance.
point Conditions de validité de l’analyse de variance.
point L’analyse de variance à une dimension pour données indépendantes ou appariées.
point Analyses à plusieurs dimensions.
point Introduction au modèle linéaire généralisé.

Méthode

Les principes de calculs sont exposés sans recours à des notions mathématiques complexes.
Les stagiaires réalisent eux mêmes des applications nombreuses à partir de situations expérimentales très diverses, éventuellement à partir de leurs propres données (un ordinateur par stagiaire). Les sorties logicielles sont examinées et interprétées en s’aidant de représentations graphiques.

Durée

Trois jours

Inter-entreprises à Tours (37)

Prix : 669 € H.T. par personne - 6 stagiaires au plus.
Date : du 31 mars au 02 avril 2010

Intra-entreprises

Prix : 3 500 € H.T. pour un groupe de 12 personnes au plus
Dates : à définir avec le client